INS分野での10年以上もの深い関わりの後,この分野に関する誤った認識はほとんどすべて,業界外の人々から,そして驚くべきことに,同僚のエンジニアからも聞きました.
人工知能 (AI) と先進的なGPSの登場で INSは"時代遅れ"になっているという誤解が よく耳にされていますが 真実とは全く違います
信号が中断されたり 高精度が必要になったりすると欠陥を補うために INS に頼る必要があります.
キャリアの初期に 若い技術者が GPSとAIのみを活用した 小さな自動ボート用のナビゲーションシステムを 設計しようとしたプロジェクトを 忘れることは難しいのです橋や高層ビルの近くを通過する時,ボートが常にコースから偏った理由が分かりませんでした..
INSは"不要"と考えて追加を拒否したが,小さなINSモジュールを組み込むことを説得した後,ボートのナビゲーション性能は岩のようなものとなった.
GPSの故障率を過小評価する人もいます. 単純な環境でも問題があるかもしれません.
もう一つの一般的な誤解は,INSは"高価"または"大きすぎる"で,小型機器には適していないというものです. しかし,これは長年そうではありません.
キャリアの初期には INSは大きく 重くて 数万ドルの費用がかかりました しかし現在では 小さな高精度INSモジュールは 100ドル以下で購入できますスマートウォッチやおもちゃドローンに収まるくらい小さい.
INSには頻繁に校正と保守が必要だと考えるエンジニアと 話し合いましたしかし,現代のINSは,自己校正センサーと温度補償機能で装備されていますほとんどのアプリケーションのシナリオではほぼ"設定して忘れてください"です.
INSは"高速移動する物体のみに適用される"という 面白い誤解がありますが これは全く真実ではありません農地を地図に描く低速農業ロボットから 建築物の小さな移動を監視する固定センサーまで.
最も苛立たしいのは INSを "バックアップのみ"の技術と 分類していることです 多くの場合 基本的にナビゲーションシステムだからです特に GPS が 信頼 さ れ ない 場所 や 安全 リスク が ある 場所 で は.
軍用プロジェクトでは,INSが唯一のナビゲーションシステムであり,GPSに頼ることはリスクが高いため,信号が妨害され,傍受され,ブロックされることがあります.しかし,インセンスはどんな状況でも機能します..
この数年間で この誤解をなくす最善の方法は 技術的なパラメータについて話すのではなく 人々に現実のインセンティブ・システム (INS) の応用方法を示すことだと分かりました
信号のない環境でドローンのナビゲーション能力を示したり 深海で潜水艦の航向を INSがどのように維持するか 確かめることです
実践者の仕事は INSを設計しテストするだけでなく 人々にその価値を広めることです INSの仕組みを理解したら どこでも見つかるからですそしてこの静かで信頼性の高い技術に対する 新しい敬意を 育むでしょう.
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