INS क्षेत्र में एक दशक से अधिक की गहरी भागीदारी के बाद, इसके बारे में लगभग सभी गलतफहमियां सुनी गई हैं - कुछ उद्योग के बाहर के लोगों से, और आश्चर्यजनक रूप से, कुछ साथी इंजीनियरों से।
सुनी गई सबसे बड़ी गलतफहमियों में से एक यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एडवांस्ड GPS के आगमन के साथ INS "पुराना" हो गया है, लेकिन सच्चाई इससे बहुत दूर है।
इसके विपरीत, AI और GPS ने INS को पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण बना दिया है, क्योंकि जब सिग्नल बाधित होते हैं या उच्च परिशुद्धता की आवश्यकता होती है, तो इन तकनीकों को कमियों को पूरा करने के लिए INS पर निर्भर रहना पड़ता है।
करियर की शुरुआत में एक प्रोजेक्ट को भूलना मुश्किल है, जहां युवा इंजीनियरों के एक समूह ने केवल GPS और AI का उपयोग करके एक छोटी स्वायत्त नाव के लिए एक नेविगेशन सिस्टम डिजाइन करने की कोशिश की, लेकिन यह पता नहीं लगा सके कि पुलों के नीचे या ऊंची इमारतों के पास से गुजरते समय नाव हमेशा अपने रास्ते से क्यों भटक जाती थी।
उन्होंने सोचा कि INS "अनावश्यक" है और इसे जोड़ने से इनकार कर दिया, लेकिन अंततः उन्हें एक छोटा INS मॉड्यूल एकीकृत करने के लिए मनाने के बाद, नाव का नेविगेशन प्रदर्शन बहुत मजबूत हो गया।
इस तरह की गलतियां कई बार देखी गई हैं - लोग GPS की विफलता दर को कम आंकते हैं, यहां तक कि सरल दिखने वाले वातावरण में भी, इसमें समस्याएं हो सकती हैं।
एक और आम गलतफहमी यह है कि INS "महंगा" या "भारी" है और छोटे उपकरणों के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन कई वर्षों से ऐसा नहीं है।
करियर के शुरुआती दिनों में, INS बड़ा, भारी था, और दसियों हजार अमेरिकी डॉलर का खर्च आता था, लेकिन अब, एक छोटा उच्च-परिशुद्धता INS मॉड्यूल 100 अमेरिकी डॉलर से कम में खरीदा जा सकता है, जो इतना छोटा है कि एक स्मार्टवॉच या खिलौना ड्रोन में फिट हो सके।
कुछ इंजीनियरों के साथ बातचीत हुई है जो सोचते हैं कि INS को बार-बार कैलिब्रेशन और रखरखाव की आवश्यकता होती है, जो वास्तव में अतीत में सच था, लेकिन आधुनिक INS स्व-कैलिब्रेटिंग सेंसर और तापमान मुआवजे कार्यों से लैस है, जिससे यह अधिकांश अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए लगभग "सेट-इट-एंड-फॉरगेट-इट" बन गया है।
सुनी गई सबसे मजेदार गलतफहमियों में से एक यह है कि INS "केवल उच्च गति वाली चलती वस्तुओं पर लागू होता है", लेकिन यह बिल्कुल सच नहीं है - इसे विभिन्न परिदृश्यों में लागू किया गया है, खेतों को मैप करने वाले कम गति वाले कृषि रोबोट से लेकर इमारतों के छोटे विस्थापन की निगरानी करने वाले निश्चित सेंसर तक।
सबसे निराशाजनक बात यह है कि लोग INS को केवल "बैकअप-ओनली" तकनीक के रूप में वर्गीकृत करते हैं, क्योंकि कई मामलों में, यह वास्तव में प्राथमिक नेविगेशन प्रणाली है, खासकर उन वातावरणों में जहां GPS अविश्वसनीय है या सुरक्षा जोखिम पैदा करता है।
कुछ सैन्य परियोजनाएं हुई हैं जहां INS एकमात्र नेविगेशन प्रणाली का उपयोग किया जाता है, क्योंकि GPS पर निर्भर रहना बहुत जोखिम भरा है - सिग्नल जाम, इंटरसेप्ट या ब्लॉक किए जा सकते हैं, लेकिन INS किसी भी परिस्थिति में काम करता है।
इन वर्षों में, यह पाया गया है कि इन गलतफहमियों को तोड़ने का सबसे अच्छा तरीका लोगों को INS के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाना है, न कि केवल तकनीकी मापदंडों के बारे में बात करना।
चाहे वह सिग्नल-मुक्त वातावरण में ड्रोन की नेविगेशन क्षमता का प्रदर्शन करना हो या यह दिखाना हो कि INS गहरे समुद्र में पनडुब्बी को कैसे ट्रैक पर रखता है, देखकर ही विश्वास होता है।
अभ्यासकर्ताओं के लिए, काम न केवल INS को डिजाइन और परीक्षण करना है, बल्कि लोगों के लिए इसके मूल्य को लोकप्रिय बनाना भी है - क्योंकि जब आप वास्तव में समझते हैं कि INS कैसे काम करता है, तो आप इसे हर जगह पाएंगे, और आप इस शांत और विश्वसनीय तकनीक के लिए एक नया सम्मान विकसित करेंगे जो सब कुछ ट्रैक पर रखती है।
आपका संदेश 20-3,000 अक्षरों के बीच होना चाहिए!
