INS ক্ষেত্রে এক দশকেরও বেশি সময় ধরে গভীর সম্পৃক্ততার পর, এটি সম্পর্কে প্রায় সমস্ত ভুল ধারণা শোনা গেছে—কিছু শিল্পের বাইরের লোকেদের কাছ থেকে, এবং আশ্চর্যজনকভাবে, সহকর্মী প্রকৌশলীদের কাছ থেকে।
শোনা সবচেয়ে বড় ভুল ধারণাগুলির মধ্যে একটি হল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং উন্নত জিপিএস-এর আগমনের সাথে সাথে INS "পুরানো" হয়ে গেছে, কিন্তু সত্যটি এর থেকে অনেক দূরে।
বিপরীতে, AI এবং GPS INS-কে আগের চেয়ে আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছে, কারণ যখন সংকেত বাধাগ্রস্ত হয় বা উচ্চ নির্ভুলতার প্রয়োজন হয়, তখন এই প্রযুক্তিগুলিকে ঘাটতি পূরণের জন্য INS-এর উপর নির্ভর করতে হয়।
কর্মজীবনের প্রথম দিকে একটি প্রকল্পের কথা মনে রাখা কঠিন, যেখানে একদল তরুণ প্রকৌশলী শুধুমাত্র জিপিএস এবং এআই ব্যবহার করে একটি ছোট স্বায়ত্তশাসিত নৌকার জন্য একটি নেভিগেশন সিস্টেম ডিজাইন করার চেষ্টা করেছিল, কিন্তু সেতুগুলির নীচে বা উঁচু ভবনগুলির কাছাকাছি যাওয়ার সময় নৌকাটি কেন সবসময় পথ থেকে বিচ্যুত হচ্ছিল তা খুঁজে বের করতে পারেনি।
তারা INS-কে "অপ্রয়োজনীয়" বলে মনে করেছিল এবং এটি যোগ করতে অস্বীকার করেছিল, কিন্তু অবশেষে তাদের একটি ছোট INS মডিউল সংহত করতে রাজি করানোর পরে, নৌকাটির নেভিগেশন পারফরম্যান্স অত্যন্ত শক্তিশালী হয়ে ওঠে।
এই ধরনের ভুল অনেকবার দেখা গেছে—লোকেরা জিপিএস-এর ব্যর্থতার হারকে অবমূল্যায়ন করে, এমনকি আপাতদৃষ্টিতে সহজ পরিবেশেও, এটি সমস্যা হতে পারে।
আরেকটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে INS "ব্যয়বহুল" বা "বড়" এবং ছোট ডিভাইসের জন্য উপযুক্ত নয়, কিন্তু এটি অনেক বছর ধরে সত্য নয়।
কর্মজীবনের প্রথম দিকে, INS বড়, ভারী ছিল এবং এর দাম কয়েক হাজার মার্কিন ডলার ছিল, কিন্তু এখন, একটি ছোট উচ্চ-নির্ভুল INS মডিউল ১০০ মার্কিন ডলারের কম দামে কেনা যায়, যা একটি স্মার্টওয়াচ বা খেলনা ড্রোন-এ ফিট করার জন্য যথেষ্ট ছোট।
কিছু প্রকৌশলীর সাথে আলোচনা হয়েছে যারা মনে করেন INS-এর ঘন ঘন ক্যালিব্রেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়, যা অতীতে সত্যিই সত্য ছিল, কিন্তু আধুনিক INS স্ব-ক্যালিব্রেটিং সেন্সর এবং তাপমাত্রা ক্ষতিপূরণ ফাংশন দিয়ে সজ্জিত, যা এটিকে বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির জন্য প্রায় "সেট-ইট-এবং-ফরগেট-ইট" করে তোলে।
শোনা সবচেয়ে মজার ভুল ধারণাগুলির মধ্যে একটি হল যে INS "শুধুমাত্র উচ্চ-গতির চলমান বস্তুর জন্য প্রযোজ্য", কিন্তু এটি একেবারেই সত্য নয়—এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়েছে, খামারভূমি ম্যাপিং করা কম-গতির কৃষি রোবট থেকে শুরু করে ভবনগুলির ক্ষুদ্র স্থানচ্যুতি পর্যবেক্ষণকারী স্থির সেন্সর পর্যন্ত।
সবচেয়ে হতাশাজনক বিষয় হল যে লোকেরা কেবল INS-কে "শুধুমাত্র ব্যাকআপ" প্রযুক্তি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করে, কারণ অনেক ক্ষেত্রে, এটি আসলে প্রাথমিক নেভিগেশন সিস্টেম, বিশেষ করে এমন পরিবেশে যেখানে জিপিএস নির্ভরযোগ্য নয় বা সুরক্ষার ঝুঁকি তৈরি করে।
কিছু সামরিক প্রকল্প হয়েছে যেখানে INS হল একমাত্র নেভিগেশন সিস্টেম যা ব্যবহৃত হয়, কারণ জিপিএস-এর উপর নির্ভর করা খুব ঝুঁকিপূর্ণ—সংকেত জ্যাম করা, বাধা দেওয়া বা ব্লক করা হতে পারে, কিন্তু INS যেকোনো পরিস্থিতিতে কাজ করে।
বছরের পর বছর ধরে, এটা দেখা গেছে যে এই ভুল ধারণাগুলি ভাঙার সেরা উপায় হল লোকেদের INS-এর বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখানো, কেবল প্রযুক্তিগত প্যারামিটারগুলি নিয়ে কথা বলার চেয়ে।
এটি একটি সংকেত-মুক্ত পরিবেশে একটি ড্রোনের নেভিগেশন ক্ষমতা প্রদর্শন করা হোক বা গভীর সমুদ্রে একটি সাবমেরিনকে পথ দেখানোর জন্য INS কীভাবে কাজ করে তা দেখানো হোক, দেখাটাই বিশ্বাস।
অনুশীলনকারীদের জন্য, কাজটি কেবল INS ডিজাইন এবং পরীক্ষা করাই নয়, বরং এর মূল্য লোকেদের কাছে জনপ্রিয় করাও—কারণ যখন আপনি সত্যিই INS কীভাবে কাজ করে তা বোঝেন, তখন আপনি এটি সর্বত্র দেখতে পাবেন এবং আপনি এই শান্ত এবং নির্ভরযোগ্য প্রযুক্তির জন্য একটি নতুন শ্রদ্ধা তৈরি করবেন যা সবকিছু ঠিকঠাক রাখে।
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!
