Setelah lebih dari satu dekade keterlibatan mendalam dalam bidang INS, hampir semua kesalahpahaman tentang hal itu telah didengar, beberapa dari orang-orang di luar industri, dan mengejutkan, beberapa dari rekan insinyur.
Salah satu kesalahpahaman terbesar yang didengar adalah bahwa INS "terlalunya" dengan munculnya kecerdasan buatan (AI) dan GPS canggih, tetapi kenyataannya jauh dari itu.
Sebaliknya, AI dan GPS telah membuat INS lebih penting dari sebelumnya, karena ketika sinyal terganggu atau presisi tinggi diperlukan,teknologi ini semua perlu mengandalkan INS untuk memperbaiki kekurangan.
Sulit untuk melupakan sebuah proyek di awal karir, di mana sekelompok insinyur muda mencoba merancang sistem navigasi untuk perahu otonom kecil menggunakan hanya GPS dan AI,tapi tidak bisa mencari tahu mengapa perahu selalu menyimpang dari jalur ketika melewati bawah jembatan atau dekat bangunan tinggi.
Mereka berpikir INS "tidak perlu" dan menolak untuk menambahkannya, tetapi setelah akhirnya meyakinkan mereka untuk mengintegrasikan modul INS kecil, kinerja navigasi perahu menjadi solid seperti batu.
Kesalahan semacam ini telah terlihat berkali-kali. Orang meremehkan tingkat kegagalan GPS, bahkan di lingkungan yang tampaknya sederhana, mungkin memiliki masalah.
Kesalahpahaman umum lainnya adalah bahwa INS "mahal" atau "kerumunan" dan tidak cocok untuk perangkat kecil, tetapi ini tidak terjadi selama bertahun-tahun.
Pada awal karirnya, INS besar, berat, dan harganya puluhan ribu dolar AS, tapi sekarang, modul INS presisi tinggi kecil dapat dibeli kurang dari 100 dolar AS,cukup kecil untuk muat ke dalam jam tangan pintar atau drone mainan.
Percakapan telah dilakukan dengan beberapa insinyur yang berpikir INS membutuhkan kalibrasi dan pemeliharaan yang sering, yang memang terjadi di masa lalu,tapi INS modern dilengkapi dengan sensor kalibrasi diri dan fungsi kompensasi suhu, membuatnya hampir "set-it-and-forget-it" untuk sebagian besar skenario aplikasi.
Salah satu kesalahpahaman yang paling lucu adalah bahwa INS "hanya berlaku untuk benda yang bergerak dengan kecepatan tinggi", tapi ini tidak benar sama sekali, telah diterapkan dalam berbagai skenario,Dari robot pertanian berkecepatan rendah yang memetakan lahan pertanian hingga sensor tetap yang memantau pergeseran bangunan yang sangat kecil.
Yang paling membuat frustrasi adalah bahwa orang hanya mengklasifikasikan INS sebagai teknologi "backup-only", karena dalam banyak kasus, itu sebenarnya adalah sistem navigasi utama,terutama di lingkungan di mana GPS tidak dapat diandalkan atau menimbulkan risiko keamanan.
Ada beberapa proyek militer di mana INS adalah satu-satunya sistem navigasi yang digunakan karena mengandalkan GPS terlalu berisiko. Sinyal dapat terganggu, disadap atau diblokir,tapi INS bekerja dalam keadaan apapun.
Selama bertahun-tahun, telah ditemukan bahwa cara terbaik untuk memecahkan kesalahpahaman ini adalah dengan menunjukkan kepada orang-orang aplikasi dunia nyata dari INS, daripada hanya berbicara tentang parameter teknis.
Apakah itu menunjukkan kemampuan navigasi drone di lingkungan bebas sinyal atau menunjukkan bagaimana INS menjaga kapal selam di jalur di laut dalam, melihat adalah percaya.
Bagi para praktisi, tugas mereka bukan hanya merancang dan menguji INS, tetapi juga untuk mempopulerkan nilainya kepada orang-orang, karena ketika Anda benar-benar memahami bagaimana INS bekerja, Anda akan menemukannya di mana-mana,dan Anda akan mengembangkan rasa hormat baru untuk teknologi yang tenang dan dapat diandalkan ini yang menjaga segalanya di jalur.
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!
