กรณี

บ้าน > กรณี > Wuhan Liocrebif Technology Co., Ltd กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ ก้าวข้ามด้วยอัลกอริทึม: ยุคที่ IMU ไม่ได้พึ่งพาฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว

เหตุการณ์

ข่าว

กรณี

ติดต่อเรา

sales@liocrebif.com

ติดต่อตอนนี้

ก้าวข้ามด้วยอัลกอริทึม: ยุคที่ IMU ไม่ได้พึ่งพาฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว

2026-01-28

หลังการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในวงการ IMU ตลอดสิบปี สิ่งที่ผมได้เรียนรู้มากที่สุดคือ การมุ่งเน้นของอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนไปอย่างเงียบสงบการทบทวนอัลการิทึมเป็นกุญแจในการขยายช่องว่างเมื่อห้าปีก่อน การติดตามการเคลื่อนไหวอย่างแม่นยํา เกือบจะพึ่งพากับเครื่องยนต์ไฟเบอร์ออปติกที่แพงเนื่องจากปัญหาการเคลื่อนไหวและเสียงของอุปกรณ์ MEMS ปกติไม่สามารถตอบสนองความต้องการของกรณีที่เข้มงวดแต่ปัจจุบัน เทคโนโลยีซอฟต์แวร์กําลังยับยั้งการรับรู้นี้ ทําให้ฮาร์ดแวร์ราคาถูก สามารถให้ผลงานได้มากกว่าประเภทของมัน

ที่โดดเด่นที่สุดคือโครงการตรวจสอบเครื่องบินไร้คนขับ ที่ผมได้ร่วมงานเมื่อปีที่แล้ว เนื่องจากงบประมาณจํากัด ลูกค้าสามารถใช้เครื่องบินไร้คนขับมีความมั่นคงในการบินที่ไม่ดี และมีแนวทางที่เคลื่อนไหวแทนที่จะรีบเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ ทีมงานได้ปรับปรุงอัลการิทึมการแก้ไขอารมณ์โดยเฉพาะเปิดตัวการกรอง Kalman ที่ปรับตัวหลังการแก้ไข 2 สัปดาห์ ความแม่นยําในการตั้งตําแหน่งของเครื่องบินได้ดีขึ้นเกือบ 60%ปัญหาการลื่นไหลถูกควบคุมได้อย่างมีประสิทธิภาพและมันตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างเต็มที่

นี่ไม่ได้หมายความว่าฮาร์ดแวร์ไม่สําคัญ แต่ว่าอัลกอริทึมจะปลดปล่อยศักยภาพของฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่ สถานการณ์ต่าง ๆ มีความต้องการของอัลกอริทึมที่แตกต่างกันมาก เช่นIMU ในอุปกรณ์ VR ของผู้บริโภคต้องการอัลกอริทึมการตอบสนองอย่างรวดเร็วและความช้าต่ํา, แม้ว่าจะเสียสละความละเอียดน้อยเพื่อให้ความสัมผัสของผู้ใช้; หน่วยตั้งตําแหน่งอุตสาหกรรมในทางกลับกันให้ความสําคัญความมั่นคงของอัลการิทึมและความสามารถต่อต้านการแทรกแซงจําเป็นต้องกรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องให้ถูกต้องในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนทีมงานหลายทีมตกอยู่ในอุปสรรคของการใช้อัลการิทึมมุ่งหมายทั่วไปอย่างตาบอด ซึ่งในที่สุดนําไปสู่ผลงานของอุปกรณ์ที่ไม่ดี

การพัฒนาอัลกอริทึม IMU ในปัจจุบันยังเผชิญกับความท้าทายในการบรรยายข้อมูลและการปรับสภาพการณ์อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นส่วนใหญ่จะพึ่งพาข้อมูลจํานวนมากของสภาพการณ์จริงสําหรับการฝึกอบรมแต่กรณีต่างกันมากในแต่ละอุตสาหกรรมตัวอย่างเช่น อีเอ็มยูในอุปกรณ์บํารุงสุขภาพทางการแพทย์ ต้องจับข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในขณะที่ IMU ของรถยนต์ต้องรับมือกับสภาพการทํางานที่ซับซ้อน เช่น การสั่นสะเทือนและการรบกวนทางไฟฟ้าแม่เหล็ก, ทําให้มันยากที่จะสร้างข้อมูลการฝึกหัดที่รวมกัน นี่คือเหตุผลที่อัลการิทึมหลายอย่างที่ทํางานได้ดีเยี่ยมในห้องปฏิบัติการไม่สามารถปรับตัวเมื่อนําไปใช้ในกรณีจริง

เราเคยปรับปรุงอัลกอริทึมของ IMU ให้ดีขึ้น สําหรับสายแขนบํารุงสุขภาพผู้สูงอายุแต่มันไม่สามารถระบุการฝึกซ่อมบํารุงสภาพช้าได้อย่างแม่นยํา และบ่อยครั้งทําให้เกิดสัญญาณเตือนเท็จภายหลังเรารวบรวมข้อมูลการเคลื่อนไหวการบํารุงร่างกายจากผู้ใช้ผู้สูงอายุหลายร้อยครั้ง ปรับปริมาตรขั้นต่ําของอัลการิทึม และล็อกก์การสกัดลักษณะและเพิ่มโมดูลการจําแนกจังหวะการเคลื่อนไหวกระบวนการนี้ทําให้ผมตระหนักถึงว่าไม่มีรูปแบบเดียวสําหรับอัลการิทึม IMU

ด้วยการบูรณาการลึกของเทคโนโลยี AI และ IMU ความสําคัญของอัลการิทึมจะยังคงเติบโต ในอนาคตเราอาจไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูงเพื่อความแม่นยําเราสามารถใช้อัลกอริทึม เพื่อปรับตัวให้กับกรณีต่าง ๆ และปรับความผิดพลาดได้อย่างอิสระ, ทําให้ IMU สามารถบรรลุรูปแบบใหม่ของ "ฮาร์ดแวร์ทั่วไป, อัลการิทึมที่กําหนดเอง"ซึ่งทําให้มีความต้องการที่สูงขึ้นต่อวิศวกร พวกเขาไม่เพียงแค่ต้องเข้าใจหลักการของฮาร์ดแวร์ แต่ยังมีความสามารถในการปรับปรุงอัลกอริทึมและความสามารถในการมองเห็นสถานการณ์การผสมผสานของทั้งสองเป็นความสามารถหลักที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมในวันนี้

ควรระบุว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ขอบยังขับเคลื่อนการปรับปรุงอัลการิทึม IMU ในอดีตอัลการิทึมที่ซับซ้อนหลายอย่างพึ่งพาการคิดเลขในเมฆส่งผลให้เกิดปัญหาความช้าการคํานวณด้านขอบ (edge computing) ทําให้ IMU สามารถดําเนินการประมวลผลข้อมูลและอัลกอริทึมได้โดยตรงบนอุปกรณ์การลดความช้าลงอย่างมาก ผลกระทบสําคัญสําหรับฉากที่มีความต้องการในเวลาจริงสูง เช่น การขับขี่อิสระและหุ่นยนต์อุตสาหกรรมอย่างไรก็ตาม, นี้นําความท้าทายของอัลการิทึม lightweighting: วิธีการรักษาฟังก์ชันหลักที่มีพลังงานการคํานวณของอุปกรณ์จํากัดได้กลายเป็นหัวข้ออุตสาหกรรมใหม่.

สรุปคือ สาขา IMU ได้เข้าสู่ยุคใหม่ จาก "การครองด้วยฮาร์ดแวร์" เป็น "การควบคุมด้วยอัลการิธม์" มันไม่ได้เป็นส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์ที่เพียงแค่แข่งขันตามปารามิเตอร์แต่เป็นทางออก ระดับระบบที่มีการบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์อย่างลึกซึ้งทีมงานที่สามารถสร้างพื้นฐานในสาขานี้ในอนาคต ต้องไม่เพียงแค่เข้าใจโลจิกที่อยู่เบื้องหลังของฮาร์ดแวร์ แต่ยังแก้ไขจุดเจ็บปวดฉากผ่านอัลการิทึมความคิดร่วมมือระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์นี้ เป็นความสามารถหลักที่จําเป็นที่สุดในอุตสาหกรรมปัจจุบัน.

ส่งคำถามของคุณโดยตรงกับเรา