สถานที่กำเนิด:
จีน
ชื่อแบรนด์:
Liocrebif
ได้รับการรับรอง:
GJB 9001C-2017
หมายเลขรุ่น:
LKF-MSU301
Liocrebif LKF-MSU301 ซีรี่ย์เป็นโมดูลการวัดความอ่อนแอ MEMS หกแกนที่มีความน่าเชื่อถือสูงและมีประหยัดที่ใช้ได้อย่างมากในการนําทาง, การควบคุมและการวัดสําหรับยานพาหนะ, เรือ, และ UAVs.มันใช้เครื่องจีโรสโกป์และเครื่องวัดความเร่งที่มาจากประเทศในโครงสร้างที่แข็งแกร่งที่เหมาะสําหรับสภาพแวดล้อมการสั่นสะเทือนระยะยาว เช่นการสํารวจทางอากาศระบบใช้การชําระค่าอุณหภูมิเต็มสําหรับความคัดค้าน, ปัจจัยขนาด, ความผิดพลาดที่ไม่ตรงตรง, และเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับการเร่ง, การรักษาความแม่นยําในการวัดสูงในการทํางานต่อเนื่อง
|
ปริมาตร |
MSU301A |
MSU301B |
MSU301C |
|
จิโรสโกป |
|||
|
ระยะ (°/s) |
± 400 |
± 400 |
± 500 |
|
ความคัดค้านอุณหภูมิเต็ม (°/h, 3σ) |
≤2 |
≤3 |
≤20 |
|
ความมั่นคงของ Bias (°/h, 10s ค่าเฉลี่ย) |
≤0.3 |
≤0.8 |
≤2 |
|
ความไม่เสถียรของ Bias (°/h, allan, typ) |
≤0.03 |
≤0.08 |
≤0.1 |
|
การซ้ําความคัดค้าน (°/h) |
≤0.3 |
≤0.5 |
≤ 1 |
|
การเดินแบบสุ่มแบบมุม (°/√h) |
≤0.02 |
≤0.05 |
≤0.1 |
|
ปัจจัยปริมาณที่ไม่เส้นตรง (ppm) |
≤ 100 |
≤ 100 |
≤ 100 |
|
การเชื่อมต่อข้าม (rad) |
≤0.001 |
≤0.001 |
≤0.001 |
|
ความกว้างแบนด์วิท (Hz) |
≥ 200Hz |
≥ 200Hz |
≥ 200Hz |
|
เครื่องวัดเร่ง |
|||
|
ระยะ (g) |
± 30 |
||
|
ความคัดค้านอุณหภูมิเต็ม (mg, 3σ) |
≤2 |
||
|
ความมั่นคงของ Bias (μg, 10s ค่าเฉลี่ย) |
≤ 50 |
||
|
ความไม่เสถียรของ Bias (μg, allan, typ) |
≤ 30 |
||
|
การซ้ําซ้ําความคัดค้าน (μg) |
≤ 50 |
||
|
ความเร็ว การเดินสุ่ม (m/s/√h) |
≤0.03 |
||
|
ปัจจัยปริมาณ ไม่ตรงเส้น (ppm, ± 1g) |
≤ 100 |
||
|
การเชื่อมต่อข้าม (rad) |
≤0.001 |
||
|
ความกว้างแบนด์วิท (Hz) |
≥ 200Hz |
||
|
ลักษณะทางกายภาพ |
|||
|
พลังงานไฟฟ้า (V) |
5 ~ 12 |
||
|
พลังงานในสภาพคงที่ (W) |
≤2 |
||
|
เวลาเริ่มต้น (เวลาเริ่มต้น) |
≤2 |
||
|
อัตราการอัพเดท (Hz, สูงสุด) |
2000 |
||
|
ขนาด (mm × mm × mm) |
64.8×47×353 |
||
|
น้ําหนัก (g) |
130±10 |
||
|
สภาพแวดล้อมการทํางาน |
|||
|
อุณหภูมิการทํางาน (°C) |
-40~80 |
||
|
อุณหภูมิการเก็บรักษา (°C) |
-55 ~ 85 |
||
|
การสั่นสะเทือน (g, RMS) |
20 ~ 2000HZ, 6.06 |
||
|
การกระแทก (g) |
500/1ms |
||
วิดีโอ
วิดีโอ
ส่งคำถามของคุณโดยตรงกับเรา
